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吐鲁番支队科技赋能火灾调查，开启数字化管理新篇章
2025-12-24
为提升火灾调查工作效能，吐鲁番支队推出“火灾物证存储采集管理系统”智慧平台。该系统通过深度学习算法与跨平台架构的深度融合，实现了火灾物证从采集、存储到管理的全流程智能化升级，为火灾调查工作提供了强有力的科技支撑。
深度学习赋能，物证识别精准高效传统。火灾调查中，物证信息依赖人工记录与比对，效率低下且易出错。新系统集成前沿深度学习算法，能够自动提取物证分类特征，动态优化识别模型，实现图片、录音、电子数据等多类型证据的智能识别与归类。通过内置数据库的快速比对，系统将证据处理准确率提升至98%以上，处理时间缩短至传统模式的1/5，显著提升了调查效率。
跨平台交互设计，移动作业便捷灵活。系统基于微软平台开发，支持iOS等主流移动操作系统，适配手机、平板等多终端设备。从登录注册、证据预检到录音取证、消息推送，界面设计简洁直观，操作逻辑清晰流畅。现场勘查人员可通过移动端实时录入证据信息、完成预检分析，后台同步进行数据归档与智能分析，真正实现“指尖上的证据管理”。据试点单位反馈，系统上线后，现场作业时间平均减少40%，数据录入错误率降至0.5%以下。
全流程闭环管理，规范性与时效性双提升。系统涵盖证据录入、预检、存储、查询、消息推送等全流程功能模块，构建起“采、存、管、用”一体化闭环管理体系。例如，在某高层住宅火灾调查中，勘查人员通过系统快速完成200余件物证的采集与分类，后台同步生成分析报告，为责任认定提供了关键依据。试点数据显示，系统应用后，火灾调查周期平均缩短3天，证据链完整性提升至95%，有效避免了因证据缺失导致的责任争议。
科技驱动转型，助力公共安全智慧化建设。“火灾物证存储采集管理系统”的推广，标志着消防与司法物证领域从经验驱动向数据驱动的转型。该系统不仅提升了火灾调查的专业性，更为司法鉴定、责任追溯提供了标准化、可追溯的数字化工具。未来，随着5G、物联网与边缘计算技术的融合，系统将进一步拓展实时化、协同化功能，例如实现多部门数据共享、远程专家会诊等，持续赋能应急管理与公共安全领域的智慧化升级。
此次技术革新不仅是工具层面的升级，更是行业数字化转型的重要实践。随着系统的深化应用，火灾调查工作将迈向更高效、更精准、更透明的数字化新阶段，为维护社会公共安全提供坚实保障。
来源：消防科技信息网