为深入推进消防科技成果在火灾事故调查工作中的转化应用，切实解决基层火调力量专业人才短缺、经验传承困难、调查报告撰写耗时等现实问题，佳木斯市消防救援支队立足辖区火调工作实际，积极探索人工智能技术与火灾调查业务深度融合的有效路径。近日，支队自研“AI火灾调查系统”，以科技赋能不断提升火灾事故调查工作质效。

该系统是一款专为火灾事故调查领域打造的人工智能辅助平台，采用双模式架构设计，涵盖事故调查与风险评估两大核心功能。事故调查模式包含基础信息管理、时间线重建、现场勘验、证言比对、物证链追踪、起火分析等12个功能模块，覆盖从案件创建到报告生成的完整调查流程。系统内置三项核心功能：一是“AI自动生成现勘笔录”功能。 调查人员上传现场照片、视频后，系统可自动识别燃烧痕迹特征、电气线路状态、物品烧损程度等关键要素，并基于识别结果主动提出针对性追问，引导调查人员补充关键信息，最终自动整合生成结构化现场勘验记录。二是“起火逻辑推演”功能。系统运用排除法逻辑框架，对现场勘验数据、物证检测结果、证人证言等多维信息进行系统性分析，逐步锁定最可能的起火原因，并完整展示推理链条，确保调查结论具有充分的科学依据。三是“AI模拟询问”功能。 系统可根据案件具体情况和已有证据自动生成针对性询问提纲，有效弥补年轻调查员询问经验不足的短板。

实际使用中，调查人员普遍反映该系统在小规模火灾案件的调查工作中辅助效果较为突出：一方面，AI模拟询问功能可自动生成具有针对性的询问提纲，显著提升了询问笔录制作的规范性和完整性，有效减轻了年轻调查员的工作压力；另一方面，现场勘验模块通过AI辅助分析现场照片，能够快速梳理现场关键特征，帮助调查人员理清勘验思路，节省了大量材料整理时间。与此同时，实际应用中也发现，该系统对于涉及多建筑、大范围过火的复杂火灾案件，AI辅助分析的适配性尚有不足，调查人员仍需较多依赖自身综合研判。

下一步，佳木斯市消防救援支队将持续探索火灾调查与人工智能化辅助的新路径，切实将人工智能技术转化为提升火灾调查工作质量的有效支撑，为精准侦破火灾案件、防范化解消防安全风险筑牢坚实的技术屏障。

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